$ ./second-brain/company --init
База знаний компании, в которой ищут и люди, и AI-агенты. Первый работающий участок — уже через месяц.
$ cat problems.log
Новичок третий месяц дёргает старших «товарищей» вопросами, ответы на которые уже 100% где-то записаны.
Уходит ключевой сотрудник — и вместе с ним уходит понимание, почему в каком-то процессе всё устроено именно так.
Документы есть — и в Google Docs, и в Word на дисках, и в переписках. Но в нужный момент найти необходимую информацию нереально.
Этот вопрос уже разбирали год назад и приняли решение. Правда, никто не помнит какое — и начинают разбирать заново.
Отдельно — про AI-агентов. Подключить его к знаниям компании хотят почти все, но подключать оказывается не к чему: модели нужен упорядоченный корпус, а не свалка папка с файлами.
И это всё не на уровне ощущений или «я так считаю». В одном из опросов в компании на 716 сотрудников каждый третий тратит на поиск информации от половины рабочего дня до полутора дней в неделю (Nakash & Bouhnik, iConference 2024). Громких цифр вроде «452 часов в год» я не привожу намеренно: их публикуют те, кто продаёт от этого лекарство.
$ ./calc --losses
Всего три поля — и вы увидите максимально приближенные к вашей реальности цифры. Я считаю нарочно немного консервативно и скупо, и при этом занижаю как минимум трижды: беру нижнюю границу замеров, множу не на всё время поиска, а только на ту часть, которую база реально убирает, и считаю от зарплаты без налогов. Реальные потери у вас будут, скорее всего, выше — но эту цифру вы сможете пойти и смело защитить перед финансовым директором.
— ₽ в месяц
— ₽ в год
Поиск информации
— ₽/мес
Адаптация новых людей
— ₽/мес
Это — вашего фонда оплаты труда. Аудит стоит — того, что вы теряете за год.
Здесь не учитывается главное — уход человека, который знает, как всё устроено. Посчитать это корректно нельзя: уход рядового сотрудника не стоит вам почти ничего, а уход единственного носителя ключевого процесса может стоить контракта на миллионы. Отраслевые опросы дают примерно 48 %, но публикуют их вендоры систем управления знаниями, так что в расчёт я это не беру.
| Время на поиск информации | 3,5 ч/нед | Nakash & Bouhnik (2024), опрос 716 сотрудников: 22 % тратят около половины рабочего дня в неделю, ещё 10 % — полтора дня. Я беру величину ниже, чем у этой трети, потому что у источника есть ограничения: это госведомства Израиля, данные собраны в первый год пандемии, и оценка — самооценка, а она всегда завышена (люди помнят долгие неудачные поиски и не замечают удачных десятисекундных) |
| Что из этого возвращает система | 13 % | ключевой коэффициент. База знаний поиск не отменяет — она отменяет только повторный, безуспешный и переспрашивание коллег. Остальные 87 % — обычная навигация и чтение, которые никуда не денутся. Если умножать на всё время поиска, получается обещание, что после внедрения сотрудники искать перестанут; это неправда, и её видно сразу |
| Одна неделя зарплаты новичка | × 1 | первые недели человек работает вполсилы; беру эквивалент одной полностью холостой недели за весь период вхождения |
| Время старших коллег на новичка | 16 ч | 2 часа в неделю в течение двух месяцев на вопросы, которые закрылись бы поиском |
| Часов в рабочем месяце | 165 | производственный календарь |
Стоимость часа считаю от «грязной» зарплаты. С налогами и взносами сотрудник обходится компании примерно в полтора раза дороже — то есть и здесь расчёт занижен.
Прислать разбор этой цифры?
Письмо на одну страницу: из чего в вашем случае складываются потери, какие из них снимаются быстро, а какие требуют перестройки процессов, и с чего начинать, если делать самим.
$ ./solution --show
Собираю знания компании в живую базу — структурированное хранилище, где команда ищет по смыслу, а ваши AI-инструменты получают доступ по API.
Внутри:
Листайте вбок · нажмите на снимок, чтобы открыть крупно
Снимки сделаны на демонстрационном хранилище вымышленной компании — базы клиентов я не показываю.
База по версиям и внедрениям плюс AI-помощник по ней для всей команды.
Концепции, алгоритмы и примеры из практики команды — корпус, на который опираются ваши AI-приложения.
$ ./pricing --ladder
Объём знаний в компании заранее не знает никто, поэтому просить деньги сразу за всё как будто нечестно. Поэтому двигаемся поэтапно. Первый шаг — аудит: он показывает, что у вас есть на самом деле, и его стоимость зачитывается в следующий этап.
Разница в том, есть ли у вас уже собранная база. Если нет — это не проблема, а вполне себе обычная ситуация: у большинства компаний знания размазаны по десятку сервисов и по головам сотрудников.
Хранилище собрано, но им тяжело пользоваться. Привожу его в удобный для потребления вид и отдаю отчёт за три дня.
На последнем таком аудите вскрылось: 1601 заметка, из них 410 так и лежат во «Входящих», 59 дублей по именам, треть ссылок ведёт в никуда. Чувствительные документы нашлись в двенадцати разделах вместо двух, которые называл владелец.
30 000 ₽ · 3 дня
Google Docs, Notion, почта, чаты, сетевой диск — и головы сотрудников. Инвентаризирую источники, а не файлы.
Что получаете: где именно живут знания и сколько их в каждом месте; что из этого живое, а что мёртвый архив; что задублировано между сервисами; какие форматы перенесутся без потерь, а какие придётся пересобирать; и главное — что существует только в головах и теоретически может исчезнуть вместе с человеком.
40 000 ₽ · 1 неделя
Выгрузки из ваших сервисов делаете вы — я даю пошаговые инструкции, доступы к вашим аккаунтам мне не нужны. Если удобнее поручить это мне — оговариваем отдельно.
Оплата — по счёту на ваше юрлицо, с закрывающими документами. Детали расчётов согласуем на аудите.
$ ./limits --honest
Я даю технологию и структуру, смыслы держит ваш эксперт или вы сами: что писать в документации и как формулировать концепции, знаете только вы. Поэтому предметный эксперт на вашей стороне — обязательное условие проекта.
Про права доступа. Жёсткого разграничения внутри хранилища нет: кто получил доступ к разделу, получил его целиком. Компенсирую двумя вещами — физическим разделением того, что не должно пересекаться, и веб-витриной с учётными записями, где доступ отзывается за полминуты.
Когда вам лучше взять платформу, а не меня. Если нужны согласования по маршруту, обязательное ознакомление с отметкой «прочитал», встроенные курсы и тесты, единый вход через Active Directory или наличие в реестре отечественного ПО для госзаказа — тогда берите Teamly или Битрикс24. Ничего такого у меня нет, и появиться в обозримом будущем не может.
Я нужен там, где важнее другое: данные остаются у вас, нет подписки на каждого сотрудника, нет сервиса, который отключат извне — и есть кто-то, кто разберёт накопившееся и доведёт до состояния, в котором этим пользуются.
$ whoami
Меня зовут Дмитрий Лаухин. Я строю системы знаний — чтобы не разбираться дважды в одном и том же.
Занимаюсь этим с 2021 года: сначала учил работать с личными базами знаний, и за всё время работы через моё обучение прошли больше полутора тысяч человек. Последние пару лет строю такие системы для компаний.
Работаю один, поэтому веду всего два-три проекта одновременно, не больше. Но зато знаю каждый до последнего файлика.
$ ./download --pdf
Опросник самодиагностики: 17 вопросов о знаниях вашей компании — объём, люди, использование, безопасность. Отвечая, вы сами увидите, где теряете знания. Тот же опросник я использую на платной диагностике.
$ man faq
Расчёт выше и его источники. Я намеренно не привожу громких цифр вроде «сотрудник теряет 452 часа в год» — их публикуют те, кто продаёт от этого лекарство, и на совещании такую цифру «разобьют» за минуту. Мой расчёт даёт около двух процентов фонда оплаты труда: это скучное число, с которым не спорят.
После аудита у вас будут уже не расчётные цифры, а собственные: сколько у вас документов, сколько дублей, сколько мёртвых ссылок, где лежит чувствительное. С ними разговор с руководством выглядит иначе.
Я не конкурирую с указанными платформами — я делаю то, чего платформы не делают. Они дают место, куда складывать, но не отвечают за то, что туда сложат. Обычная история: компания покупает платформу, через год там триста страниц, половина устарела, поиск не находит, никто не ходит. Инструмент работал исправно — не работал процесс.
Я разбираю, что у вас есть, привожу к структуре, в которой находится нужная информация, и учу команду ею пользоваться. Это можно сделать и поверх выбранной вами платформы.
Где платформа лучше: согласования по маршруту, обязательное ознакомление с отметкой, встроенные курсы и тесты, единый вход через Active Directory, реестр отечественного ПО для госзаказа. Всего этого у меня нет. Где лучше мой вариант: данные остаются у вас, нет подписки на каждого человека и нет сервиса, который могут отключить извне.
Тогда мы согласны в главном: дело не в программе, и ставить вторую базу поверх мёртвой первой смысла нет.
В базу не ходят по двум причинам. Первая — там не находится то, зачем туда приходят; это проверяется за минуту на ваших же документах. Вторая — туда не попадает новое знание, потому что записать сложнее, чем спросить в чате. Первое я чиню структурой и поиском, который понимает русские падежи. Второе — процессом и человеком, который за него отвечает. Без второй части первая мертва, и я говорю это до начала работы, а не в конце.
Вопрос правильный, и ответ на него довольно простой и скучный. База лежит в обычных текстовых файлах — их открывает любой редактор, они не привязаны ни ко мне, ни даже к конкретной программе. Всё, что я настраиваю, описываю письменно. В проекте всегда есть человек с вашей стороны, который умеет делать это сам.
Что вы действительно потеряете — возможность быстро развивать конструкцию дальше. Но содержимое не потеряете, оно только ваше.
Про хранение: контур разворачивается на вашем сервере или на моём, решаете вы. Если данные не должны покидать периметр — они его не покидают, облачные AI-модели к ним не подключаются.
Про права доступа: разграничения прав внутри самого хранилища нет, кто получил доступ к разделу, получил его целиком. Если вам нужны роли на каждый раздел — это к платформам. Что делаю я: разделяю физически то, что не должно пересекаться, а поверх ставлю веб-витрину с авторизацией. Уволился сотрудник — отзываете учётную запись за полминуты, не меняя общий пароль всей компании.
И главное, что даёт аудит: он показывает, где чувствительное лежит сейчас. Обычно владелец называет пару папок, а находится оно в доброй половине разделов.
Сервер (4 ядра, 8 ГБ, 100 ГБ — около 5 000 ₽ в месяц, оформляете на себя). Выгрузка ваших материалов по моим пошаговым инструкциям силами вашего сотрудника — доступы к вашим аккаунтам мне не нужны. Предметный эксперт: 2–3 часа в неделю на время проекта. Решение, какие разделы публикуем и кто выдаёт доступы. И второй человек кроме администратора — чтобы не всё держалось на одном.
Сроки: аудит от трёх дней до недели, пилот 2–3 недели, полная миграция 2–4 недели.
На обычных текстовых файлах в открытом формате. Их открывает любой редактор, они не привязаны к одной программе и всегда остаются у вас. Программа — удобная оболочка над вашими файлами, а не хранилище, из которого их потом надо вызволять. Для сравнения: когда Notion удалил российские аккаунты, выгрузка данных была отдельной операцией с дедлайном.
Для работы команда получает бесплатную программу — осваивать её специально не нужно, я обучаю в рамках проекта.
Свалка документов на входе даёт свалку ответов на выходе. ИИ отвечает хорошо, когда под ним уже есть структурированный корпус со связями и метаданными — ровно это я и строю.
И я не продаю ИИ, который отвечает за вас. Поиск отдаёт человеку документы, без всякой генерации. ИИ подключается отдельным слоем и всегда со ссылкой на источник, чтобы ответ можно было проверить.
База и все файлы остаются у вас навсегда. Отключается серверный контур: поиск по смыслу, ИИ-доступ, журнал и резервные копии. Возобновить можно в любой момент.
$ curl -X POST /diagnostics
> Начнём с короткого созвона: посмотрю на вашу ситуацию и скажу честно, взлетит ли это у вас.
записаться на созвон