$ ./second-brain/company --init
База знаний компании, в которой ищут и люди, и ИИ. Первый работающий участок — через месяц.
$ cat problems.log
Новичок месяц дёргает старших вместо того, чтобы найти ответ самому.
Уходит ключевой сотрудник — и уносит знания с собой.
Документов вагон — в Google Docs, Word, чатах, — а нужного ответа в них не найти.
Хотите подключить ИИ к знаниям компании, а подключать не к чему.
Это не ощущение, а измеренный факт: по исследованию Weeek 2026 года сотрудник теряет 452 часа в год на поиск информации — почти три рабочих месяца.
$ ./solution --show
Собираю знания компании в живую базу — структурированное хранилище, где команда ищет по смыслу, а ваши ИИ-инструменты получают доступ по API.
Внутри:
База по версиям и внедрениям плюс ИИ-помощник по ней для всей команды.
Концепции, алгоритмы и примеры из практики команды — корпус, на который опираются ваши ИИ-приложения.
$ ./pricing --ladder
Объём знаний в компании заранее не знает никто, поэтому платить сразу за всё нечестно. Двигаемся ступенями: от недорогой диагностики к пилоту, который откалибрует смету.
Оплата — по счёту на ваше юрлицо, с закрывающими документами. Детали расчётов согласуем на диагностике.
$ ./limits --honest
Я даю технологию и структуру, смыслы держит ваш эксперт: что писать в документации и как формулировать концепции, знает он. Поэтому предметный эксперт на вашей стороне — обязательное условие проекта.
Про права доступа. Жёсткого разграничения, как в больших корпоративных системах, тут нет. Вместо него — журнал каждого изменения: видно, кто и что поменял, и любую правку можно откатить.
$ whoami
Меня зовут Дмитрий Лаухин, я основатель Second Brain Project. С 2021 года строю базы знаний и учу с ними работать; курсы прошли более 1500 человек. Сейчас в работе пилотный проект с вендором складского ПО.
$ ./download --pdf
Опросник самодиагностики: 17 вопросов о знаниях вашей компании — объём, люди, использование, безопасность. Отвечая, вы сами увидите, где теряете знания. Тот же опросник я использую на платной диагностике.
$ man faq
На обычных текстовых файлах в открытом формате. Их открывает любой редактор, они не привязаны к одной программе и всегда остаются у вас. Для работы команда получает удобную бесплатную программу — осваивать её специально не нужно, я обучаю в рамках проекта.
Решаете вы: контур разворачивается на вашем сервере или на моём. Можно ли пускать облачные ИИ-модели к вашим данным — отдельный вопрос диагностики; для закрытых контуров есть локальные решения.
Перенос и структура — моя работа: конвейер обрабатывает Google Docs, Word, видео и схемы. Проверка смыслов — ваш эксперт: 2–3 часа в неделю на время проекта.
Нет. Для команды это выглядит как поиск и понятные документы. Если у вас есть разработчики — они получат доступ по API и смогут строить своё поверх базы.
База и все файлы остаются у вас навсегда. Отключается серверный контур: поиск по смыслу, ИИ-доступ, журнал и резервные копии. Возобновить можно в любой момент.
Свалка документов даёт свалку ответов. ИИ отвечает хорошо, когда под ним структурированный корпус со связями и метаданными — ровно это я и строю.
$ curl -X POST /diagnostics
> Начнём с короткого созвона: посмотрю на вашу ситуацию и скажу честно, взлетит ли это у вас.
записаться на созвон